研究背景与问题

随着信息技术的飞速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI）在各个领域的应用日益广泛。在教育领域，GAI的应用正逐渐改变传统的教学方式，为高校教学治理带来新的机遇与挑战。当前，高校教学治理面临着诸多问题，如教学资源分配不均、教学过程缺乏个性化、教学评价体系不完善等。这些问题严重制约了高校教学质量的提升。因此，本研究旨在探讨生成式人工智能赋能高校教学治理的机理与进路，以期找到解决高校教学治理问题的有效途径。

研究方法

本研究采用文献分析法、案例分析法、实证研究法等多种研究方法。首先，通过梳理国内外相关文献，对生成式人工智能在高校教学治理中的应用现状进行综述。其次，选取具有代表性的高校教学治理案例，分析生成式人工智能在其中的应用效果。最后，通过实证研究，验证生成式人工智能赋能高校教学治理的有效性。

核心结果

本研究的主要成果如下：一是揭示了生成式人工智能赋能高校教学治理的机理，包括教学资源优化、教学过程个性化、教学评价智能化等方面；二是提出了生成式人工智能赋能高校教学治理的进路，包括搭建GAI教学治理平台、优化教学资源配置、构建个性化教学流程、实现智能化教学评价等；三是验证了生成式人工智能在高校教学治理中的实际应用效果，表明其在提高教学质量、促进教育公平、优化教育资源配置等方面具有显著优势。

结论与意义

本研究得出以下结论：生成式人工智能在高校教学治理中具有广阔的应用前景，能够有效解决当前高校教学治理中的诸多问题。具体而言，本研究为以下方面提供了理论支撑和实践指导：一是为高校教学治理改革提供了新的思路和方法；二是为政府、高校及企业等相关主体提供了政策建议和决策依据；三是为生成式人工智能在教育教学领域的应用提供了有益借鉴。总之，本研究对于推动高校教学治理现代化、提高教育教学质量具有重要的理论意义和实践价值。

文章来源：《黑龙江高教研究》 网址: http://www.hljgjyjgw.cn/qikandaodu/2026/1027/330.html

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